--- tags: Concept, CCS, ZH title: CCS Image-Overview | zh GA: UA-155999456-1 --- {%hackmd @docsharedstyle/default %} {%hackmd @docsharedstyle/twccheader-zh %} # TWCC 容器映像檔概觀 <style> .ccsimglist {color:#27A5BD; font-weight: bold; } .fa-sticky-note {color:#6C8592;} </style> TWCC 提供多種 [NGC](https://www.nvidia.com/zh-tw/gpu-cloud/containers/) AI 運算適用的最佳化容器映像檔,提供多樣化的 AI 訓練框架,搭配 TWCC 底層 GPU 資源,容器可展現極佳運算效能。 容器映像檔類型、映像檔名稱說明如下,您可選擇左側映像檔類型,了解各項 TWCC 映像檔之 AI 訓練框架與套件版本資訊。 ## 映像檔類型 - **TWCC 映像檔** TWCC 與 [NGC](https://www.nvidia.com/zh-tw/gpu-cloud/) 合作,提供用戶以下立即可用之容器映像檔類型: TensorFlow、PyTorch、CUDA、Matlab (BYOL)、Caffe、CNTK、MXNet、Caffe2、TensorRT、Triton Inference Server、Theano、Torch、DIGITS、NeMo、Clara Train SDK、RAPIDS、Merlin Training、Merlin Inference、HPC SDK、cuQuantum Appliance、TAO Toolkit for Computer Vision 、Modulus、Clara Parabricks。 - **自訂映像檔 (Custom Image)** 使用上述 TWCC 映像檔建立容器後,您可以部署所需套件,並建立[容器映像檔](https://man.twcc.ai/@twccdocs/guide-ccs-image-zh)將環境打包成自訂映像檔 (Custom Image),即可重複建立相同環境。 ## 映像檔名稱說明 - 範例:`tensorflow-20.11-tf2-py3:latest` - 說明:**`AI訓練框架`**-**`NGC發行日期 (年.月)`**-**`NGC定義之次版本`**-**`Python版本`**:**`TWCC最新調適之版本`**。 :::info {%hackmd @docsharedstyle/note-zh %} - 大部分映像檔皆適用以上名稱說明,少數映像檔則會另外加註適用之套件名稱,例 `digits-19.08-tensorflow:latest`;或使用該映像檔原版本名稱,例:`matlab-r2019b:latest`。 - `v1` 表 TWCC 調整最佳化之版本。 - 自訂映像檔 (Custom Image) 可自訂識別標籤 (tag),取代 `latest` 呈現於映像檔名稱。 ::: ## 版本與功能 - [容器映像檔](https://man.twcc.ai/@twccdocs/guide-ccs-image-zh):19.08 (含)後之版本才有支援此功能。 - SSL 加密:20.xx 後之版本才有支援此功能。 - Jupyter Notebook:20.xx 後之版本才有支援此功能。 - 指令操作紀錄:21.08 (含) 後之版本,可使用 `history` 指令檢視紀錄。